TBM モデル

TBMモデルの独自性とは？

静的なデータ構造とは異なり、TBMモデルは動的（ダイナミック）なフレームワークです。本モデルは以下の目的を達成するために設計されています。

• 多角的な視点から「支出の発生源」から「実際の消費」までを追跡する（例：総勘定元帳の勘定科目から利用者グループへ、あるいはインフラストラクチャからビジネスサービスへ）
• 多様なソースデータを統合する（ERP、ITSM、CMDB、APM、クラウドの請求データ、人事システム、資産管理システムなど）
• 柔軟な配賦ルールを適用する（実際の消費パターン、共有リソースの利用状況、あるいはハイブリッド環境を正確に反映）
• 意思決定に直結するビューを出力する（財務、テクノロジー、プロダクト、ビジネス部門といった、異なるステークホルダーグループ向け）

TBMモデルは、組織が直面している極めて極端かつ複雑な次のような課題の解決を支援します。

• AIのコスト管理：AI/MLソリューションのために急増するインフラストラクチャおよびツール類のコストをモデル化し、監視します。
• クラウド支出の最適化：IaaS、PaaS、SaaSの利用状況を各ビジネス部門やアプリケーションに配賦し、ベンチマーク（比較評価）を行います。
• サステナビリティの可視化：財務コストと並行して、二酸化炭素排出量や環境への影響を追跡します。
• ショーバックおよびチャージバック：ITおよびクラウドサービスのコストを社内外の受益者（消費者）に帰属させることで、説明責任を強化します。
• 総所有コスト（TCO）：アプリケーション、サービス、プラットフォーム、およびデジタルプロダクトのフルライフサイクルコストを算出します。

組織のニーズに合わせてTBMモデルを構成・拡張する方法について、さらに詳しく知りたい方は、 TBMモデリング（TBM Modeling） ページをご覧ください。

TBMタクソノミーの統合

TBMモデルは、TBMタクソノミーにおける以下の4つのレイヤー（階層）を統合します。

• コストプール – 支出をその性質（例：人件費、ソフトウェア、クラウドサービスなど）に基づいて分類します。
• リソースタワー– リソースを技術的な機能（例：アプリケーション、コンピュート、ストレージなど）に基づいてグループ化します。
• テクノロジー・ソリューション – 提供されるデジタルプロダクトやサービスを表します。
• 消費者–それらのサービスから誰が、あるいは何が利益を得ているか（例：ビジネス部門、各部署、外部顧客など）を捉えます。

これらのタクソノミーレイヤーは、モデルの「意味的な骨組み（セマンティック・バックボーン）」として機能し、データの分類、配賦、およびレポーティングにおける一貫性を担保します。しかし、モデルが真に価値のあるインサイトを生み出すためには、これら分類体系のレイヤーに加え、「さらなるコンテキストデータ」（時間軸、パフォーマンスメトリクス、消費量、サービスカタログ、組織階層など）を組み合わせる必要があります。

Built on the TBM Foundations

The TBM Model layer is only as strong as the foundations beneath it. In the TBM Framework, the Foundations layer is where every organization begins its journey—establishing the readiness, resources, and capabilities required to build a trustworthy and scalable model.

Before cost and consumption data can be modeled, organizations must first stand up a TBM practice and prepare their technical environment. The Foundations layer ensures both of these are in place, creating the necessary conditions for successful TBM modeling and long-term value realization.

Here’s how each foundational element directly supports the TBM Model:

• Roles – A well-defined TBM team (Executive Sponsors, Practice Leads, Analysts, Administrators, Change Managers) provides the human capital required to operate, maintain, and evolve the model. Without this team, modeling efforts lack stewardship and accountability.
• Data – The model relies on diverse data sets from Finance, IT, HR, procurement, cloud platforms, CMDBs, and more. Foundational data governance ensures this information is properly sourced, validated, structured, and maintained for modeling accuracy.
• Tools – Whether spreadsheet-based or leveraging enterprise TBM platforms, modeling requires software capable of ingesting, allocating, analyzing, and reporting across large and varied datasets. Tools define what’s possible in your TBM environment.
• Methods – TBM models must reflect standardized methods for cost allocation, service modeling, chargeback/showback, benchmarking, and scenario planning. These practices create consistency and comparability across time, teams, and technologies.
• Change – Organizational Change Management (OCM) ensures that the model isn’t just technically sound but actively used. A strong foundation of change readiness helps align stakeholders, foster trust in insights, and promote action based on TBM outputs.

Once these foundational pillars are in place, organizations are ready to develop the TBM Model itself—structuring costs and consumption through the TBM Taxonomy, incorporating taxonomy extensions, and aligning with connected standards like FinOps, NIST, and ServiceNow CSDM.

Importantly, these foundations don’t just support the creation of the model. They enable every layer above it—including TBM Outcomes and Organizational Value Drivers—by ensuring that the insights delivered are trustworthy, explainable, and operationally relevant.

Learn more about setting up these critical elements on the TBM Foundations page.

Once these foundational elements are in place, your organization is ready to begin building and configuring your TBM Model. Visit the TBM Modeling page for step-by-step guidance on model setup, taxonomy alignment, data mapping, and more.

Enabling TBM Outcomes

Once in place, the TBM Model enables the next layer of the framework: TBM Outcomes. These outcomes—such as transparency, insight, alignment, and optimization—represent the organizational capabilities that emerge from effective modeling and data governance.

They are the operational competencies that allow stakeholders to use TBM insights for budgeting, planning, benchmarking, and investment decisions.

For a full description of these outcomes, visit the TBM Outcomes page.

Driving Organizational Value

At the top of the Framework are the Organizational Value Drivers—the enterprise-level goals that TBM helps realize. These include:

• Innovation
• Customer and employee experience
• Operational efficiency
• Risk mitigation
• Sustainability

Value Drivers are not just aspirations; they are strategic imperatives enabled by the insights and capabilities generated from the TBM Model and Outcomes layers.

Explore how TBM supports these drivers on the Organizational Value Drivers page.